Atlas ha già un cliente con 25.000 posti pronti: perché scommetto su Boston Dynamics

Lo penso da sempre: l’azienda di robotica più avanzata al mondo resta Boston Dynamics. E credo che Atlas sia vicino al momento in cui smette di essere un video e diventa un risultato.

Un drone sorvola la sede di Waltham, Massachusetts: capannoni, parcheggi, una fabbrica.

Il pezzo che di solito non si guarda

Nel video non c’è nessuna coreografia e nessun robot che balla. Ci sono capannoni, parcheggi, una fabbrica. È lì che si decide la partita.

Boston Dynamics scrive che la produzione di Atlas sta decollando e assume nel team che la porta dal prototipo alla linea. Tre settimane fa ha aperto un centro di addestramento dentro il Metaplant Hyundai in Georgia: i robot imparano a preparare e sequenziare i componenti prima dell’assemblaggio.

La tabella di marcia

  • Oggi: centro di addestramento nel Metaplant Hyundai in Georgia
  • Dal 2027: una struttura dieci volte più grande
  • Dal 2030: l’assemblaggio vero

Numeri da industria, non da laboratorio

56gradi di libertà
50 kgil carico sollevato
4 oredi batteria, con cambio in 3 minuti

Grado di protezione IP67, e la produzione del primo anno è già tutta impegnata. Hyundai, che possiede l’80% dell’azienda, parla di 25.000 unità nei propri stabilimenti e di una fabbrica americana da 30.000 robot l’anno.

Un robot industriale si misura sui turni fatti in un capannone, non sui salti.

Perché dico che esploderà

Non perché salta meglio degli altri. Perché è l’unico umanoide che ha già un cliente con 25.000 posti di lavoro pronti, le linee dove metterlo e i soldi per costruire la fabbrica. Trent’anni di hardware sotto e un padrone che è anche il primo compratore.

Gli altri corrono, alcuni più veloci sul software. Ma per ora quel capannone ce l’ha solo Boston Dynamics.

In sintesi. Se doveste scommettere su un solo umanoide che nel 2028 lavora davvero in una fabbrica, quale scegliereste?

Dalla lettura alla pratica

Prima di chiedersi quale robot o quale agente comprare, conviene sapere quali processi sono pronti a riceverlo. È il punto di partenza del nostro metodo.

Il nostro metodo →

Questo articolo nasce da un post pubblicato su LinkedIn.

Dietro ogni condivisione c’è qualcuno che scopre qualcosa di nuovo.

Ti potrebbe piacere anche:

Copertina: Il giudizio si allena

Lavoro migliore, lavoratori migliori? L’AI alza la qualità di tutti, il giudizio solo di alcuni

Copertina: Il traduttore non serve più

Il traduttore non serve più: il software lo costruirà sempre più spesso chi ha il problema

Copertina: Risolvere non è capire

722 dimostrazioni in una notte: risolvere non è capire

Copertina: Chi scrive le regole

Claude è cosciente? Chi lo studia dice: non lo sappiamo. La domanda vera è chi decide come si comporta

Copertina: Il modello è un fornitore

Grok chiamerà Claude: quando l’agente sceglie il modello, il modello diventa un fornitore

Copertina: Dove si ferma il servizio

Un sabato sera non si improvvisa: il simulatore che rigioca il servizio minuto per minuto

inviaci la tua richiesta