“Nazionalizzateci, per favore.” Non l’ha detto OpenAI. È la frase che Alex Karp, CEO di Palantir, mette in bocca ai grandi laboratori di AI. E la parte utile della vicenda non è quella che ha fatto il giro dei titoli.




Nazionalizzateci, per favore. Le quattro schede con cui lo abbiamo raccontato su LinkedIn. Scorri per vedere tutte le 4 pagine.
Cosa ha detto, giovedì 17 settembre
Su CNBC, Karp ha sostenuto che il dibattito sulla sicurezza dell’AI viene raccontato come uno scontro tra chi vuole più regole e chi ne vuole meno. Secondo lui il punto è un altro: la responsabilità legale.
Il ragionamento, in quattro passaggi
Quattro passaggi, un solo nodo
- I laboratori assorbono dati sensibili dai clienti aziendali e li usano per migliorare i modelli
- Se quei clienti fanno causa, l’esposizione legale diventa senza limiti
- L’unico tetto possibile a un rischio senza limiti è avere lo Stato come socio, magari al 50%
- Un’operazione simile, aggiunge Karp, farebbe crollare il valore dell’azienda più di una volta
Titolo contro fonte
Online è diventato “OpenAI vuole farsi nazionalizzare”, anche se Karp parlava dei laboratori in generale, Anthropic compresa. Altre testate hanno scritto l’opposto, cioè che a chiederlo sia lui. Entrambe le letture perdono la parte utile.
Karp non è un osservatore neutrale
Palantir da mesi spinge le aziende a tenere i propri dati in casa e ha limitato l’uso interno dei modelli dei grandi laboratori proprio per timori sulla conservazione dei dati. La sua tesi coincide con il suo modello di business. Non la rende falsa, ma va letta sapendolo.
Il nodo esiste, e riguarda anche una PMI italiana
Ogni azienda che usa un fornitore AI carica dati: preventivi, elenchi clienti, contratti, mail. Il contratto dice dove finiscono e per quanto tempo restano lì? E se non lo dice, chi risponde il giorno in cui escono?
In sintesi. Prima di discutere se l’AI debba essere pubblica o privata, conviene aprire il contratto con il fornitore che si usa oggi. È scritto dove finiscono i dati che caricate, e per quanto tempo restano lì?
Dove finiscono i dati caricati in uno strumento AI è una delle prime cose che l’AI Act chiede di sapere del proprio fornitore. Nella nostra guida trovate le scadenze e un check di dodici domande.
Questo articolo nasce da un post pubblicato su LinkedIn.





